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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2004/11.19.16.00
Última Atualização2005:03.29.12.11.44 (UTC) erich@sid.inpe.br
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2004/11.19.16.00.12
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.42.22 (UTC) administrator
ISBN85-17-00018-8
Chave de CitaçãoFidalgoBuen:2005:UsImAS
TítuloUso de imagens ASTER para o mapeamento do uso e cobertura da terra na Bacia Hidrográfica do Rio São Domingos, RJ
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2005
Data de Acesso08 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho381 KiB
2. Contextualização
Autor1 Fidalgo, Elaine Cristina Cardoso
2 Bueno de Abreu, Marcelo
Afiliação1 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa Solos
2 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Instituto de Geociências.
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailefidalgo@cnps.embrapa.br, buenodeabreu@yahoo.com.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 12 (SBSR)
Localização do EventoGoiânia
Data16-21 abr. 2005
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas3747-3754
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2005-04-04 16:28:25 :: sbsr -> administrator ::
2009-06-03 15:59:08 :: administrator -> sbsr ::
2009-06-30 14:25:46 :: sbsr -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:46:13 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 13:59:35 :: marciana -> administrator :: 2005
2018-06-06 02:42:22 :: administrator -> :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
ASTER image
land use
sensoriamento remoto
imagem ASTER
uso da terra
ResumoThis work presents the use of VNIR and SWIR images of ASTER sensor to map land use and land cover of São Domingos river basin, RJ. To map the classes of interest, digital image processing techniques were applied, including Principal Components Analysis, segmentation and supervised region classification. The classification result was edited to correct errors observed in field. The methodology adopted allowed to map land use and land cover of the study area. The map accuracy analysis showed that the classification had a good performance for the whole map, but not for some classes like urban areas.
ÁreaSRE
TipoPlanejamento Urbano e Regional
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
fidalgo.doc 19/11/2004 16:00 224.0 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.19.16.00
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.19.16.00
IdiomaPortuguês
Arquivo Alvo3747.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress group identifier issn label lineage nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume


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